【OpenCV】在MacOS上使用OpenCvSharp
【OpenCV】在MacOS上使用OpenCvSharp前言 OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,它具有C++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS。OpenCvSharp是一个OpenCV的 .Net wrapper,应用最新的OpenCV库开发,使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV,该库采用LGPL发行,对商业应用友好。
1. 项目环境
编码环境:Visual Studio Code
程序框架:.NET 6.0
目前在Mac OS上使用C#语言官方提供了编译Visual Studio for Mac,但是根据官方发布的通知后续将不再支持该软件更新,后续将全部转移到Visual Studio Code平台,所以在此处我们演示使用Visual Studio Code进行演示。而代码的运行与配置使用dotnet指令实现。
于Visual Studio Code以及.NET的安装方式可以参考一下官方教程:
在 macOS 上安装 .NET、Visual ...
有多快!Spring Boot 3.2虚拟线程搭建静态文件服务器
Spring Boot 3.2虚拟线程搭建静态文件服务器Spring Boot 3.2 于 2023 年 11 月大张旗鼓地发布,标志着 Java 开发领域的一个关键时刻。这一突破性的版本引入了一系列革命性的功能,包括:
虚拟线程:利用 Project Loom 的虚拟线程释放可扩展性,从而减少资源消耗并增强并发性。
Native Image支持:通过Native Image编译制作速度极快的应用程序,减少启动时间并优化资源利用率。
JVM 检查点:利用 CRaC 项目的 JVM 检查点机制实现应用程序的快速重启,无需冗长的重新初始化。
RestClient:采用新的 RestClient 接口的功能方法,简化 HTTP 交互并简化代码。
Spring for Apache Pulsar:利用 Apache Pulsar 的强大功能实现强大的消息传递功能,无缝集成到您的 Spring Boot 应用程序中。
其中,虚拟线程是最近 Java 版本中引入的最具变革性的特性之一。正如官方文件所述:虚拟线程是轻量级线程,可减少编写、维护和调试高吞吐量并发应用程序的工作量。线程是可以调度的最 ...
技术学习!Android对接华为AI--文本识别
准备工作在开发应用前:
1、需要在AppGallery Connect中配置相关信息,包括:注册成为开发者和创建应用。
2、使用ML Kit云侧服务(端侧服务可不开通)需要开发者在AppGallery Connect上打开ML Kit服务开关。
集成HMS Core SDK工程根目录build.gradle文件
12345678910111213141516171819202122232425262728buildscript { repositories { google() mavenCentral() maven { url 'https://jitpack.io' } // 配置HMS Core SDK的Maven仓地址。 maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'} } dependencies { ...
【OpenCV】在Mac OS 上使用 EmguCV
【OpenCV】在Mac OS 上使用 EmguCV前言OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,它具有C++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS。 Emgu CV是OpenCV图像处理库的跨平台 .Net 包装器。允许从 .NET 兼容语言调用OpenCV函数。但是网上目前关于在Mac OS上使用EmguCV的教程较少,而我后续推出的OpenVINO C# API项目将支持Mac OS系统,为了大家后续能够使用,特出一期教程来演示一下Mac OS上使用EmguCV。
1. 项目环境
编码环境:Visual Studio Code
程序框架:.NET 6.0
目前在Mac OS上使用C#语言官方提供了编译Visual Studio for Mac,但是根据官方发布的通知后续将不再支持该软件更新,后续将全部转移到Visual Studio Code平台,所以在此处我们演示使用Visual Studio Code进行演示。而代码的运行与配置使用dotnet指令实现。
关 ...
【OpenCV】在MacOS上源码编译OpenCV
【OpenCV】在MacOS上源码编译OpenCV前言在做视觉任务时,我们经常会用到开源视觉库OpenCV,OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,它具有C++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS。 最近在项目中,我遇到了在MacOS上使用OpenCV需求,目前OpenCV官网上并没有提供OpenCV现成的安装包,因此在此处我们需要自己进行编译,所以在此处我们将结合opencv_4.8.0、opencv_contril_4.8.0,演示如何源码编译并使用
1. 下载项目源码 首先下载项目源码,这里我们下载的是4.8.0,大家可以根据自己的需求进行下载,不过要尽量保证opencv、opencv_contril源码版本一致。通过下面代码我们进行源码下载:
12wget https://github.com/opencv/opencv/archive/4.8.0.zipwget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archi ...
HarmonyOS应用开发-手写板
一、先上效果图:
二、上代码
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667@Entry@Componentstruct Index {@State pathCommands: string = '';build() {Column() {Button("清空").onClick(() => {this.pathCommands = '';})Flex() {if (this.pathCommands != '') {Path().commands(this.pathCommands).strokeWidth(5).fill('none').stroke(Color.Blue)}}.onTo ...
HarmonyOS应用开发-手写板(二)
一、先上效果图:
二、上代码
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137import picker from '@ohos.file.picker';import fs from '@ohos.file.fs';import buffer from '@ohos.buffer';@Entry@Componentstruct CanvasPage {@State ...
鸿蒙HarmonyOS-带笔锋手写板(三)
一、效果图
二、实现方法参考文章:
支持笔锋效果的手写签字控件_android 写字板如何兼容笔峰-CSDN博客
安卓画笔笔锋的实现探索(一) - 简书
主要代码:
核心思想在于通过插值,在两点之间逐渐绘制多个椭圆,从而呈现出笔锋的效果。
drawLine 方法是一段用于在2D渲染画布上绘制线条并赋予其笔锋效果的代码。
在代码中,`curDis` 用于计算起始点和结束点之间的欧几里德距离。`steps` 根据距离计算出线条上需要绘制的点的数量。`deltaX`, `deltaY`, `deltaW` 分别表示 x 坐标、y 坐标和宽度每一步的增量。
通过 `for` 循环,在两点之间进行插值,绘制多个椭圆,以模拟笔锋效果。每一步循环中,创建一个椭圆对象 (`oval`),并设置其位置调用 `oval` 方法绘制椭圆。
最后,更新坐标和宽度的增量,为绘制下一个椭圆做准备。
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Kernel Memory 入门系列:异步管道
Kernel Memory 入门系列:异步管道前面所介绍的处理流程都是基于同步管道的,即文档导入的时候,会等到文档处理完成之后才会返回。
但是在实际的应用中,文档很多,而且文档的处理时间也不确定,如果采用同步的方式,那么就会导致整个流程的处理时间过长,也会导致整个流程的阻塞。因此,我们需要一种异步的方式来处理这种情况。
注册消息队列当我们使用异步管道的时候,需要先注册消息队列,Kernel Memory中默认提供了几种消息队列的实现,包括:
RabbitMQ
Azure Queue
Simple Queue (file based, for testing)
这里以Simple Queue为例,在构建Kernel Memory的时候,可以通过WithSimpleQueuesPipeline方法来注册Simple Queue。
1234var _ = new KernelMemoryBuilder(appBuilder.Services) //... .WithSimpleQueuesPipeline() // <- register simple queue ...
编写.NET的Dockerfile文件构建镜像
编写.NET的Dockerfile文件构建镜像创建一个WebApi项目,并且创建一个Dockerfile空文件,添加以下代码,7.0代表的你项目使用的SDK的版本,构建的时候也需要选择好指定的镜像tag
12345678910111213141516171819202122FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:7.0 AS baseWORKDIR /appEXPOSE 80EXPOSE 443FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:7.0 AS buildARG BUILD_CONFIGURATION=ReleaseWORKDIR /srcCOPY ["WebApplication1/WebApplication1.csproj", "WebApplication1/"]RUN dotnet restore "./WebApplication1/./WebApplication1.csproj"COPY . .WORKDIR "/src/WebAppl ...